↑: [[G検定に関する知識]] - オートエンコーダのボトルネック（最も細い部分）に存在する低次元の圧縮表現 - データの本質的な特徴だけが残った状態。そのまま低次元の特徴量として使える - 潜在変数が存在する空間を**潜在空間（Latent Space）**と呼ぶ - VAEでは潜在変数を確率分布として扱い、サンプリングにより新データを生成できる - cf. [[オートエンコーダ-G検定]], [[VAE-G検定]]