↑: [[G検定に関する知識]] - [[オートエンコーダ]]を複数層に積み重ねてより深い特徴表現を学習するモデル - ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオらが2006年に提案 - 学習の2ステップ - **Step1 事前学習（Pre-training）**：1層ずつ教師なし学習で逐次的に学習（Greedy Layer-wise Training） - **Step2 ファインチューニング**：全体をつなげて教師あり学習で微調整 - 事前学習で良い初期値を得てからファインチューニングする→深層ネットワーク学習の突破口 - 現在のディープラーニングブームの火付け役