↑: [[G検定に関する知識]] - AIの計算の基盤。ベクトルと行列が基本の道具 - ベクトル：方向と大きさを持つ量（例：(3, 4)） - 行列：数値を縦横に並べたもの。ニューラルネットの重み行列など - 内積（ドット積）：対応する要素を掛けて足す。ニューロンの「おもみ×入力」の計算そのもの - アダマール積：要素ごとの掛け算（通常の行列積とは異なる） - 正規化：ベクトルの長さを1にそろえる（各要素をノルムで割る） - cf. [[偏微分]], [[コサイン類似度-G検定]], [[AIに必要な数理・統計知識]]