↑: [[G検定に関する知識]] - [[ラベルなしデータ]]に対して自動生成した[[擬似ラベル]]やタスクを用いて[[特徴]]を学習する - システム自身が擬似的に政界を作り出して[[特徴]]を学習する - アノテーションの手間を省くことが[[自己教師あり学習]]の最大のメリット - 現代の最先端AIにおける[[事前学習]]の主流な手法 - [[ラベルなしデータ]]を活用するために考案された