↑: [[G検定に関する知識]] - 音声から「誰が話しているか」を特定するタスク - [[音声認識]]（「何を言っているか」のテキスト化）とは異なる - 利用する特徴量：声紋・MFCC・ピッチ・フォルマント周波数 - 生体認証の一形態として活用（本人確認・セキュリティ） - Few-shot学習・メトリック学習で訓練データにない未知話者にも対応可能 - 声紋データは要配慮個人情報；[[公平性]]・プライバシーの観点から慎重な取り扱いが必要 - 用途例：声紋認証、セキュリティシステム - 話者識別（誰か）と話者確認（本人かどうか）の2種類がある - cf. [[音声処理]], [[音声認識]]