↑: [[G検定に関する知識]] - 予測と正解のズレをひとつの数値にする関数。別名：損失関数（Loss Function） - **学習とは誤差関数を最小化すること**に尽きる - 誤差を数値化→その値が小さくなる方向に重みを更新→繰り返す - タスクによって適切な誤差関数が異なる - 回帰：平均二乗誤差（MSE） - 分類：交差エントロピー - 距離学習：コントラスティブ・ロス / トリプレット・ロス - cf. [[平均二乗誤差]], [[交差エントロピー]], [[KL情報量]], [[コントラスティブ・ロス]], [[トリプレット・ロス]]