↑: [[G検定に関する知識]] - 重みを全部0にすると全ニューロンが同じ勾配になり学習が進まない（対称性の問題）→ 適切な乱数で初期化が必要 - **Xavier初期化（Glorot初期化）**：前後の層のニューロン数を使って分散を調整。シグモイド・tanh向け - **He初期化**：前の層のニューロン数のみ使う。ReLU向け（ReLUは負側がゼロになるため分散を大きめに設定） - 適切な初期化により[[勾配消失問題]]の抑制効果もある - cf. [[勾配消失問題]], [[ReLU]], [[誤差逆伝播法]]