↑: [[G検定に関する知識]] - 畳み込み層で同じフィルタ（重み）を画像の全位置に適用する仕組み - メリット①：パラメータ数を大幅に削減できる（全結合層と比較） - メリット②：位置不変性（画像のどこに特徴があっても同じフィルタで検出できる） - CNNが画像認識に強い理由の一つ - cf. [[畳み込み層]], [[フィルタ・カーネル]], [[CNN]]