↑: [[G検定に関する知識]] - AIが雇用に与える影響は「奪う・補う・生む」の3側面で整理できる - 奪う：定型的・反復的な業務を自動化（データ入力・定型事務など） - 補う：人の作業を支援・協働し、効率や品質を高める - 生む：AI開発・運用・データ分析など新たな職種・需要を創出する - 日本の文脈：少子高齢化による労働力不足（物流・介護・建設・農業）→ AIが不足を補う手段として重視される - 職種が丸ごと消えるより「業務内容が変わる」変化が主流 - cf. [[AIとの協働]], [[リスキリング]], [[スキルの喪失]] - 代替が進みやすいのは仕分け・データ入力・ルート計算などの**ルーティン業務**（Routine-biased technological change） - 協働環境ではAIを使いこなす力・AI出力を**批判的に評価・修正**する力が新たに求められる - 労働政策：リスキリング（再習得）に加え**アップスキリング**（現有スキルの高度化）も重要課題 - 「AI普及で全産業の雇用が増える」は通説ではない（代替・補完・創出が併存）