↑: [[G検定に関する知識]] - G検定で問われる数理・統計知識の全体像 - 記述統計（代表値・ばらつき）：平均・中央値・最頻値・分散・標準偏差・外れ値 - 確率と確率分布：期待値、正規分布・二項分布・ベルヌーイ分布・ポアソン分布 - 相関と距離：共分散・相関係数・偏相関係数・ユークリッド距離・マハラノビス距離・コサイン類似度 - 推定と検定：最小二乗法・最尤法・帰無仮説検定 - AIで使う数学：偏微分（損失関数の最適化）・線形代数（ベクトル・行列・内積） - cf. [[記述統計]], [[期待値]], [[最小二乗法]], [[帰無仮説]], [[偏微分]], [[線形代数]]