↑: [[G検定に関する知識]] - AIは確率・統計的推論のため**100%の精度保証は原理的に不可能** ← 重要 - 学習データがいくら多くても100%は達成できない - 帰納的アプローチ（データから法則を学習）の本質的限界 - 実務での対応 - 検収基準: テストデータと評価方法を契約で事前に明確化 - 免責事項: 一定の誤差が生じた場合の責任範囲を規定 - SaaS型AIサービスでも重要な契約項目 - SLA（Service Level Agreement）: サービス品質保証に関する合意文書 - 保証を契約に盛り込む場合は評価指標（正確率・再現率・F値等）・評価データセット・測定時期・測定方法を明記しないと達成可否の判定が曖昧になる - **個人情報保護法は自動意思決定の精度保証を義務づけていない**。精度保証は当事者間の契約上の取り決め ← ひっかけ - 本番運用後の[[データドリフト]]に備え、保守契約で再学習・更新条件を規定する - cf. [[AI開発委託契約]]