↑: [[G検定に関する知識]] - RNNの学習アルゴリズム。誤差逆伝播法（Backpropagation）の時系列版 - RNNをループを時間方向に「展開（unroll）」し、通常のフィードフォワードネットと同様に逆伝播を行う - 時系列長が長いほど深いネットワークと等価になるため、**勾配消失・勾配爆発**が発生しやすい - 対策: 勾配クリッピング（爆発対策）、LSTMやGRUのゲート機構（消失対策） - cf. [[RNN-G検定]], [[勾配消失問題]], [[LSTM-G検定]]