↑: [[G検定に関する知識]] - [[word2vec]]の手法の1つ - 周囲の単語（コンテキスト）から中心の単語を予測する - 周辺語のベクトルを平均化して処理するため学習が高速 - 低頻度語の学習に弱い（平均化により細かい情報が平滑化されるため） - [[スキップグラム]]と対比で覚える - CBOWは「周辺→中心」、スキップグラムは「中心→周辺」 - CBOWは高速・高頻度語に強い - [[スキップグラム]]は低頻度語に強い・計算コストは高い - 「私は○○が好きです」→ 周辺語（私は・が好きです）から中心語（○○）を当てる - cf. [[Skip-gram]], [[word2vec]], [[分散表現]]