↑: [[G検定に関する知識]] - 画像認識に特化したニューラルネットワーク（既存のCNN.mdあり → 後で統合） - 基本的な処理の流れ（5段階）：入力画像 → [[畳み込み層]]（特徴の抽出）→ [[プーリング層]]（圧縮・位置不変）→ [[全結合層]]（特徴統合・分類）→ 出力（クラス確率） - 畳み込みとプーリングを何度も繰り返して複雑な特徴へ育てる - cf. [[畳み込み層]], [[プーリング層]], [[全結合層]], [[正規化層]]