↑: [[G検定に関する知識]] - Connectionist Temporal Classification - 音声認識においてフレーム数とテキスト長のズレを解決する損失関数・デコード手法 - アラインメント（対応付け）なしで大規模データ学習が可能 - RNNやTransformerと組み合わせてEnd-to-End音声認識を実現 - cf. [[隠れマルコフモデル]], [[WaveNet]], [[音声処理]] - 仕組み：**blank（空白）トークン**を導入し、考えられる全アライメントの確率を動的計画法（前向き後ろ向きアルゴリズム）で周辺化する - ひっかけ：CTCはエンコーダ・デコーダ構成のSeq2Seqモデルではなく、Attentionでアライメントを学習するわけでもない ← 重要