↑: [[G検定に関する知識]] - [[GAN]]の改良版：GeneratorとDiscriminator**両方**に[[CNN]]を採用 ← 重要（[[RNN]]ではない） - 初期GANの不安定な学習を解決 - [[プーリング層]]を廃止・[[Batch Normalization]]を導入 - 高解像度・安定した画像生成を実現 - その後の画像生成AIの標準ベースとなった - Generatorに**転置畳み込み（Transposed Convolution）**、Generator・Discriminator両方に**バッチ正規化**を導入して学習を安定化 - GANに畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を採用した改良版 - 生成器は転置畳み込みでノイズから画像を少しずつ大きくしていく - 元祖GANより安定して高画質な画像を生成できる - GAN系画像生成の基礎モデルとして今でも広く参照される - cf. [[GAN]], [[生成AI]]