↑: [[G検定に関する知識]] - 各層をそれ以降の**すべての層**と結合（Dense Connectivity）する[[CNN]]アーキテクチャ - 特徴の結合方法：**Concat（チャンネル方向に連結）**（[[ResNet]]は加算） - 特徴の再利用を促進し、パラメータ効率が高い - 勾配消失を防ぎつつ少ないパラメータで高精度 - [[CNN画像認識モデルの進化]]も参照