↑: [[G検定に関する知識]] - 畳み込みを2段階に分離して計算量を削減する手法 - **①デプスワイズ畳み込み**：各チャンネルに独立して空間方向の畳み込みを適用 - **②ポイントワイズ畳み込み**：1×1フィルタでチャンネル方向の線形結合を行う - MobileNetで採用され、モバイル・エッジデバイス向け軽量モデルに広く使われる - cf. [[畳み込み層]], [[チャンネル]], [[Dilated Convolution]] - 計算量は標準畳み込みのおよそ**1/k²**（kはカーネルサイズ）。MobileNet・Xceptionで採用 - ひっかけ：1×1畳み込みのみは**Pointwise Convolution**単体、拡大率で受容野を広げるのは**Dilated Convolution**。空間方向の特徴抽出はDepthwiseが担うため省略されるわけではない