↑: [[G検定に関する知識]] - 時間経過の波形データを**周波数成分に分解**する数学的手法 - 「どの高さの音がどれくらい含まれているか」を分析できる - 音声以外にも株価・脳波・地震波など周期性を持つ時系列データ全般に使える - **音声信号を直接テキストに変換する手法ではない**（あくまで前処理技術） - [[STFT]]（短時間フーリエ変換）：音を短い区間で区切りながらFFTを行う手法 - Fast Fourier Transform（高速フーリエ変換） - 時間領域の音声波形を周波数領域のスペクトルに変換 - 数十ミリ秒の窓（フレーム）ごとに適用し、スペクトル包絡を取得 - MFCCの前処理として使用 - cf. [[MFCC]], [[メル尺度]], [[音声処理]]