↑: [[G検定に関する知識]] - 数件から数十件程度の非常に少ない[[ラベル付きデータ]]から新しいタスクやクラスを[[汎化]]して学習する手法 - [[One-shot学習]]と同様に人間のように少ない経験から素早く適用する能力を目指して作られている - [[アノテーションコスト]]を削減しデータが少ない状況でも高い精度を出すことが目的 - ref: [[One-shot学習]]