↑: [[G検定に関する知識]]
- 2014年 Ian Goodfellow らが考案した生成モデル
- 2つのネットワークを「競わせる」仕組み
- ジェネレータ（Generator）：ランダムノイズから偽データを生成
- ディスクリミネータ（Discriminator）：本物か偽物かを判定
- この「いたちごっこ（ミニマックスゲーム）」で品質が向上
- 「偽札職人と警察」の例え
- 派生モデル
- [[DCGAN]]（CNNを組み込み安定化）
- [[cGAN]]（条件付き生成）
- [[Pix2Pix]]（ペア画像での変換）
- [[CycleGAN]]（ペアなし変換）
- [[StyleGAN]]（超高画質生成）
- 学習が不安定になりやすいという欠点がある