↑: [[G検定に関する知識]] - 大量のコア（数千個）による並列処理に特化した演算装置 - 元来は3Dゲームのピクセル処理（並列計算）のために設計 - ディープラーニングとの相性が極めて良い - 行列演算（掛け算の大量並列処理）がGPUの得意分野と合致 - 第3次AIブームを牽引したハードウェアの主役 - GPUはディープラーニング学習に「向かない」は誤り（向いている） - Graphics Processing Unit：元々は画像描画（グラフィックス処理）用に開発されたプロセッサ - コア数は数千個（多数の小型コア）で並列計算が得意 - CPUの10〜100倍の速度でDL計算が可能 - NVIDIAのGPUがDL分野で主流（CUDA環境） - ディープラーニング実現の3条件の一つ「計算リソース」を担う - cf. [[CPU]], [[RNN]], [[CPU]], [[TPU]]