↑: [[G検定に関する知識]] - ペナルティの対象が重みの絶対値の和（大きさの合計） - **いらない重みを完全にゼロにする（特徴量選択）**：L1=捨てて絞る - 100個の情報のうち本当に効く20個だけを残す効果 - L0の実用版にあたる - 線形回帰に適用したものがラッソ回帰 - cf. [[正則化-G検定]], [[L2正則化-G検定]], [[ラッソ回帰]]