↑: [[G検定に関する知識]] - 誤差関数に重みパラメータの**二乗の合計**をペナルティとして加える - すべてのパラメータをゼロに近づけるが**完全にはゼロにならない** - パラメータを均等に小さくし、滑らかで安定したモデルになる - 適用アルゴリズム：リッジ回帰（Ridge）、Weight Decay - [[L1正則化]]と対比で覚える