↑: [[G検定に関する知識]] - [[XAI]]（説明可能AI）のモデル非依存手法 - 対象サンプルの**近傍**でモデルを**局所的に線形近似**して予測根拠を説明 - データを少し変化させた摂動データを生成してAIの反応を見る - **局所的（Local）**な説明に特化→グローバル説明は主目的ではない - どんなモデルにも適用可（モデル非依存） - [[SHAP]]と対比で覚える：LIMEは高速・局所、SHAPは理論的厳密・局所＋グローバル - ![[LIME-G検定]]