↑: [[G検定に関する知識]] - Local Interpretable Model-agnostic Explanations：1点の周りだけを局所的に近似して説明する手法 - 手順：①まわりを少し変える→②モデルに再予測させる→③単純なモデル（線形）で近似 - モデル非依存（どんなモデルにも使える） - 局所的な説明の代表的手法。「却下の理由は年収と年齢です」のように答える - cf. [[SHAP]], [[パーミュテーション・インポータンス]], [[説明可能AI]]