↑: [[G検定に関する知識]] - RNNの勾配消失問題を解決するために設計された再帰型ネットワーク - **セル状態（Cell State）**という長期記憶用のパスを持ち、情報を長く保持できる - 3つのゲートで情報の流れを制御する - **忘却ゲート（Forget Gate）**: セル状態の古い情報を消すか保持するかを決める - **入力ゲート（Input Gate）**: 新しい情報をどれだけセル状態に追加するかを決める - **出力ゲート（Output Gate）**: セル状態から隠れ状態として何を出力するかを決める - Transformerが登場するまで、自然言語処理・時系列処理の標準モデル - cf. [[GRU-G検定]], [[RNN-G検定]], [[ゲート機構]], [[BPTT-G検定]]