↑: [[G検定に関する知識]] - 1998年、**ヤン・ルカン（Yann LeCun）**が開発した、実用化された最初のCNN - ルカンは2018年チューリング賞受賞 - 手書き数字の認識に使用され、アメリカの銀行で小切手の読み取りに実用化 - 構造：畳み込み層 → プーリング層 → 全結合層（現在のCNNの標準的な構成を確立） - 「ネオコグニトロン → LeNet → AlexNet」の流れは頻出 - cf. [[ネオコグニトロン]] - cf. [[AlexNet]] - LeNet-5（1998）が代表。ネオコグニトロンの畳み込み構造を引き継ぎつつ、**誤差逆伝播法**で重みを学習した点が決定的な違い（ネオコグニトロンは競合学習でBP不使用） - MNIST（手書き数字）認識で実用精度を達成 - 年代整理：パーセプトロン（1950年代・ローゼンブラット）→ ネオコグニトロン（1980・福島）→ LeNet（1998・ルカン）→ AlexNet（2012・ILSVRC）