↑: [[G検定に関する知識]] - 1972年〜、スタンフォード大学のショートリッフェらが開発 - 感染症の診断を行うエキスパートシステム - 入力：発熱・せき・血液検査の結果 → 推論：細菌性肺炎の疑いあり → 出力：ペニシリンの投与を提案 - 確信度（確からしさ）を数値で扱う仕組みを導入 - 診断精度は専門医に匹敵。ただし誤診の責任問題で実用化はされなかった - 医療AIの倫理議論の出発点にもなった - cf. [[エキスパートシステム]] - cf. [[DENDRAL]] - 推論方式：**後ろ向き推論（バックワードチェイニング）**＝証明したいゴール（仮説）から必要な前提条件を逆算するゴール駆動型。仮説が限定的な医療診断に適する - 対比：前向き推論（フォワードチェイニング）＝既知の事実からルールを順次発火して新事実を導くデータ駆動型。センサー監視・プラント制御・計画立案向き