↑: [[G検定に関する知識]] - データを**0〜1の範囲**に変換する正規化手法 ← -1〜+1ではない（試験ポイント） - 計算: (値 - 最小値) / (最大値 - 最小値) - 画像処理（ピクセル値0〜255）と相性が良い - **外れ値の影響を受けやすい** ← 弱点（最大値・最小値を使うため） - 外れ値があると他のデータが0付近に集中する - [[標準化]]との違い - Min-Max: 0〜1の範囲に収める - 標準化: 平均0・分散1に変換（「データの平均を0、分散を1にする」＝標準化）