↑: [[G検定に関する知識]] - Neural Radiance Field：2次元の写真から3次元シーンを再構成する手法 - 複数視点の写真を入力し、ニューラルネットで3Dシーンを表現 - 撮影していない角度からの画像も生成できる - 用途：VR・AR、映画の背景、3Dスキャン - cf. [[生成AI]] - Mildenhallら 2020。3D座標(x,y,z)＋視線方向(θ,φ)の5D入力を**MLP**に与え、その点の**体積密度と放射輝度（色）**を出力する暗黙的（連続関数としての）シーン表現 - 新視点画像は各光線に沿って点をサンプリングし密度と色を積分する**ボリュームレンダリング**で合成（ノベルビュー合成） - ひっかけ：点群・ボクセルを直接出力しない / CNNではなくMLP / 単一画像特化ではなく複数視点画像を入力 / GANの敵対的学習ではなく再構成誤差の最小化で学習