↑: [[G検定に関する知識]] - ディープラーニングを用いた[[姿勢推定]]の代表的フレームワーク - CNNベースで人体のキーポイント（関節位置）の座標を推定 - ボトムアップ方式 + Part Affinity Fields（PAFs）により複数人の姿勢を効率的に推定 - 主目的は「姿勢推定」であり、物体検出（バウンディングボックス生成）ではない（重要） - オープンソースで公開；研究・実用で広く使用