↑: [[G検定に関する知識]] - 情報の損失を抑えつつ変数（次元）を削減する**次元削減**手法 - **分散が最大となる方向**を主成分（新しい軸）として抽出する - 主成分同士は**直交・無相関**（相関係数が0） - **教師なし学習**（正解ラベル不要） - クラスタリング手法ではなく次元削減手法 - データを低次元に圧縮するため可視化にも使える