↑: [[G検定に関する知識]] - 物体検出の精度重視アプローチ。候補領域を提案してから分類する2段階検出 - R-CNN → Fast R-CNN → Faster R-CNN と高速化が進んだ系譜 - Faster R-CNN: RPN（候補領域提案ネットワーク）でEnd-to-Endに候補を提案 - YOLOより遅いが精度が高い - Mask R-CNNはFaster R-CNNを拡張してインスタンスセグメンテーションに対応 - cf. [[YOLO]], [[SSD]], [[FPN]], [[Mask R-CNN]], [[物体検出]]