↑: [[G検定に関する知識]] - 分類モデルの閾値を端から端まで動かして、再現率（縦軸）と偽陽性率（横軸）をプロットした曲線 - 閾値によって適合率・再現率が変わるためモデル比較が難しいという問題を解決する - 左上に張り出すほど良いモデル - 曲線の下の面積がAUC - cf. [[AUC]] [[適合率-G検定]] [[再現率-G検定]]