↑: [[G検定に関する知識]] - 分類モデルの閾値を端から端まで動かして、再現率（縦軸）と偽陽性率（横軸）をプロットした曲線 - 閾値によって適合率・再現率が変わるためモデル比較が難しいという問題を解決する - 左上に張り出すほど良いモデル - 曲線の下の面積がAUC - cf. [[AUC]] [[適合率]] [[再現率]] - 横軸は**偽陽性率（FPR）**、縦軸は**真陽性率（TPR＝再現率）**。横軸適合率・縦軸再現率は**PR曲線** ← 混同注意 - 閾値を0〜1で連続的に変化させた点の**軌跡**（1つの固定閾値の1点ではない）