↑: [[G検定に関する知識]] - Rectified Linear Unit：負の入力は0、正の入力はそのまま出力する活性化関数 - 現在最もよく使われる活性化関数（隠れ層の標準的な選択肢） - **正の領域では傾きが1のまま → 勾配消失が起きにくい** - 条件分岐だけなので計算が軽い - **弱点：Dying ReLU（死ぬニューロン）** — 負側に入ったニューロンが学習しなくなる - cf. [[活性化関数-G検定]], [[勾配消失問題-G検定]], [[Leaky ReLU]]