↑: [[G検定に関する知識]] - 2015年ILSVRC優勝 - **[[スキップ結合]]**により入力を層を飛び越えて加算→勾配消失を解消 - **残差学習**：入力と出力の差分（残差）を学習する - 152層という超深層を実現 - [[CNN画像認識モデルの進化]]も参照 - ![[ResNet-G検定]]