↑: [[G検定に関する知識]] - [[XAI]]（説明可能AI）のモデル非依存手法 - ゲーム理論の**シャープレイ値**に基づき特徴量の貢献度を計算 - 数学的公理（効率性・対称性・ダミー公理・加法性）を満たす→**公理的整合性**あり - 局所・グローバル両方の説明に対応 - [[LIME]]より計算コストは高いが理論的に一貫性が高い - SHapley Additive exPlanations：各特徴の貢献度を数値で示す手法 - 背景はゲーム理論のシャプレー値（得点を働きに応じて公平に配分する考え方） - 出力：各特徴がプラス方向・マイナス方向にどれだけ動かしたかを数値で示す - cf. [[LIME]], [[パーミュテーション・インポータンス]], [[説明可能AI]]