↑: [[G検定に関する知識]] - セマンティックセグメンテーションのモデル。医療画像解析の定番（2015） - エンコーダで特徴を圧縮し、デコーダで復元するU字型構造 - スキップ結合でエンコーダの特徴をデコーダに直接渡すことで細部を保持 - 少ないデータでも高精度（医療画像のアノテーションコスト問題に対応） - cf. [[セマンティックセグメンテーション]], [[FCN]], [[SegNet]], [[スキップ結合]]