↑: [[G検定に関する知識]] - DeepMind開発の音声合成モデル（2016年） - ダイレイテッド因果畳み込み（Dilated Causal Convolution）で長い過去の文脈を効率的に参照 - 生の波形（PCM）を自己回帰的にサンプルごと生成 - Googleアシスタントの音声合成に採用 - cf. [[音声合成]], [[CTC]], [[音声処理]] - 課題：PCM波形を1サンプルずつ逐次生成するため**推論が遅い**（後に並列化したParallel WaveNet） - HMMベース音声合成より格段に高品質 - ひっかけ：HMM（隠れ状態遷移×観測確率）でも、Seq2Seq＋Attention（Tacotron系）でも、MFCC→逆フーリエ変換でもない