↑: [[G検定に関する知識]] - 物体検出の代表的なモデル。「速さ」が最大の特徴 - 1回のネットワーク推論でバウンディングボックスとクラスを同時に予測（1段階検出） - 画像をグリッドに分割し、各セルでボックスとクラス確率を出力 - 応用: リアルタイム監視カメラ、自動運転 - cf. [[SSD]], [[R-CNN]], [[物体検出]], [[バウンディングボックス]]