↑: [[【G検定2026年難化トレンド対応】模擬試験5回分(725問)〜本番で焦らないための問題集〜]] - [[グリッドサーチ]]はあらかじめ指定した[[パラメータ]]候補値の全ての組み合わせを網羅的に試して性能を良いものを選ぶ[[ハイパーパラメータ]]最適化手法 - 確実性が高いのがメリット - 候補値が増えると組み合わせ数が指数関数的に爆発し[[次元の呪い]]の影響を強く受けるのがデメリット - 対に当たるのが[[ランダムサーチ]] - 範囲: [[ディープラーニングの概要]]