↑: [[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)]] - [[TODO]] - [[機械学習]]においてデータの特徴が増えると、適切な学習を行うために必要なデータ量が著しく増加する傾向がある現象のことを指す - データの次元に見合ったデータ量がないと、データ不足で学習が困難になることで[[次元の呪い]]が発生するらしい。 - [[機械学習]]を扱う場合は次元を減らす工夫や多様で質の高いデータを用意することで[[次元の呪い]]から逃れるようにするのがポイントのようだ