↑: [[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)]] - [[正則化]]とはモデルの[[過学習]]を防ぐための手法 - [[正則化]]で最も使われるのが[[誤差関数]]にペナルティ項を課すと言うもの - [[正則化]]の名前についているLは[[ノルム]]に対応している - [[Zk/ref/一致性正則化|一致性正則化]] - [[Zk/ref/L0正則化|L0正則化]] - [[Zk/ref/L1正則化|L1正則化]] - [[Zk/ref/L2正則化|L2正則化]]