↑: [[再現率=TP÷(TP+FN)]] - [[分類問題]]においてモデルの予測と実際の正解を比較するための表のこと - 具体的には次の4つを含む | | 実際: 正 | 実際: 負 | | ----- | ------------------------- | -------------------------- | | 予測: 正 | [[真陽性]](TP)　実際も予測も正しい | [[偽陽性]](FP)　実際は間違いだが正しいと予測 | | 予測: 負 | [[偽陰性]](FN)　実際は正しいが間違いと予測 | [[真陰性]](TN)　実際も予測も間違い | [[混合行列]]を用いた割合については次のような値を求めるようだ - 正解率: `(TP+TN)/全体`...全体のうち正解した割合 - [[適合率]]: `TP/(TP+FP)`...AIが陽性といったもののうち本当に陽性だった割合 - [[再現率]]: `TP/(TP+FN)`...本当に陽性であるもののうち、AIが見つけられた割合 - [[F値]]: [[適合率]]と[[再現率]]の調和平均