### 🟣背景 学習の旅においてAIはさまざまな作業を支援することができます。 時間をかけてAIの機能とAIがどのようにあなたをサポートできるか探求してください。 ただし、常に慎重に取り組み結果を批判的に評価して下さい。 それがコードや文書、アイデア、技術的な説明に限らず、質問の形式が適切であったか、生成されたコンテンツが正確であるかを完全に確かめることはできません。 仲間は、あなたが間違いや盲点を避けるための貴重なリソースです。 ### 🟣メインメッセージ - AIを活用して、繰り返し作業や面倒な作業を減らすこと。 - コーディングと非コーディングの両方で、 将来のキャリアに役立つプロンプトスキルを身につけること。 - AIが一般的なリスク・バイアス・倫理的問題を予測、回避する仕組みを学ぶこと。 - 仲間と協力し、技術力とパワーの両方を高め続けること。 - AIが生成したコンテンツは、十分理解し、責任を負えるものだけ使うこと。 ### 🟣学習者ルール - AIの仕組みの理解、倫理的な使い方、偏りを減らす為に時間をかけて学びましょう。 - プロンプトを書く前に自分の問題を振り返ると良いでしょう。 振り返ることでより明確・詳細・適切なプロンプトを書くことができます。 - AI生成物は体系的にチェック・見直し・質問・テストする習慣を身につけましょう。 - 自分の検証に留めず常にピアレビューを求めましょう。 ### 🟣AIインストラクションで学んで欲しい成果 - 汎用プロンプトスキルとドメイン固有プロンプトスキル両方を身につけること。 - AIの効果的な活用で生産性を高めること - 計算思考・問題解決力・適応力・コラボレーションを引き続き強化すること。 ### 🟣 補足と具体例 - 試験や評価など、真の理解を示さなければならない場面に定期的に遭遇します。 準備を怠らずに技術的スキルと対人スキルの両方を高め続けましょう。 - ピア学習を優先して取り組みましょう。 自分の考えの説明や同僚と議論は理解不足を明らかにするチャンスです。 - AIはあなたの具体的な事情が分からないので一般的な回答を返すことが多いです。 同じ環境で働く同僚はより関連性の高い洞察を提供できます。 - AIが最も望んだ回答を生成したとしても、同僚は別視点や重要なニュアンスを提供できます。彼らを品質チェックポイントとして活用してください。 > [!check] Good practice > AIに「ソート関数をテストするにはどうすればいいですか？」と尋ねます。 > AIはいくつかのアイデアを提示してくれます。 > それらを試してみて、結果を同僚と確認します。 > 一緒にアプローチを改善していきます。 > [!fail] Bad practice > AIに機能全体を書き起こさせます。 > プロジェクトにコピーペーストしています。 > ピアレビューの際、その機能の動作や理由を説明できません。 > 信頼性を失い——プロジェクトに失敗してしまいます。 > [!check] Good practice > AIを活用してパーサーの設計を支援しています。 > その後、同僚と論理の流れを確認しながら進めます。 > 2つのバグを発見し、一緒に修正します。 > より良い、よりクリーンで、完全に理解されたコードになります！ > [!fail] Bad practice > プロジェクトの重要な部分を生成するためにCopilotを使いました。 > コードはコンパイルされますが、パイプの処理方法について説明できません。 > 評価の際、理由を説明できずプロジェクトを失敗しました。