↑: [[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)]] - [[CTC]]は[[音声認識]]や文字認識において、[[RNN]]などの[[ニューラルネットワーク]]を訓練するための[[誤差関数|損失関数]] - 音声データはテキスト長さが異なる、どの音がどの文字に対応するか正確に作るのが難しい - そこで空白を入れることで入出力が合わなくても全体としての正解の文字列が出力される確率を研鑽し、誤差を最適化することができるようになっている