↑: [[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)]] - [[TODO]] - [[正則化]]の一種で一部のパラメータの値をゼロにすることで、不要なパラメータを削減することができる - [[L1正則化|ラッソ回帰]]とも呼ばれる - 一部の重要じゃないパラメータが完全に0になりやすい - モデルがシンプルになりやすい - [[Zk/ref/L0正則化|L0正則化]] - [[Zk/ref/L2正則化|L2正則化]]