↑: [[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)]] - [[正則化]]の一種で[[パラメータ]]のペナルティとして大きすぎる重みを全体的に小さくするやり方 - 平均的に均すイメージ - 滑らかで安定したモデルになり、予測精度が高くなりやすい - [[L2正則化|リッジ回帰]]とも呼ばれる - [[Zk/ref/L0正則化|L0正則化]] - [[Zk/ref/L1正則化|L1正則化]]