↑: [[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)]] - [[TODO]] - [[MSE|平均二乗誤差]]のこと - 対象となる各データの予測値と実際の値との誤差（差分）をそれぞれ2乗し、総和を求めたもの - 売上予測や温度予測などの回帰タスクで最も一般的に使われる[[誤差関数]] - 誤差を二乗して計算するため、大きなミスほどペナルティが指数関数的に巨大になる - 大きな失敗を許さないタイプ